竹本 修さん（理工学研究科 電気?情報?材料?物質工学専攻 博士課程2年、吉川雅弥研究室）

令和四年度電気?電子?情報関係学会東海支部連合大会　連合大会奨励賞

2023年1月24日

PRINCEの深層学習電力解析攻撃におけるラベルデータ生成手法の評価

近年、深層学習の発展によって、人工知能はサイバーセキュリティの分野においてもセキュリティ向上の技術として活用されています。一方で、人工知能をサイバー攻撃に転用し、暗号デバイスの秘密情報を効率的に解析する深層学習サイドチャネル攻撃（DL-SCA）が報告され、その脅威が顕在化しています。
そこで本研究では、 IoTを指向した暗号方式PRINCEに対する対策技術の確立のために、攻撃手法で用いる深層学習について評価ボードを用いた詳細な評価を行いました。
この研究成果について、令和四年度電気?電子?情報関係学会東海支部連合大会で発表したところ、連合大会奨励賞を受賞しました。